Reformat date, time, and datetime columns

clean_date_columns(x)

Arguments

x

tibble/df; dataset with the columns to be formatted

Value

tibble/df; dataset with reformatted columns (if any needed reformatting)

Examples

generation_dataset_unclean <- as.data.frame( apply(generation_dataset_example, 2, as.character) ) #Create a version of the example generation dataset with character columns clean_date_columns(generation_dataset_unclean)
#> record_type settlement_date settlement_period spot_time ccgt oil #> 1 FUELINST 2019-07-01 2 2019-07-01 00:00:00 4101 0 #> 2 FUELINST 2019-07-01 3 2019-07-01 00:05:00 4354 0 #> 3 FUELINST 2019-07-01 3 2019-07-01 00:10:00 4388 0 #> 4 FUELINST 2019-07-01 3 2019-07-01 00:15:00 4290 0 #> 5 FUELINST 2019-07-01 3 2019-07-01 00:20:00 4237 0 #> 6 FUELINST 2019-07-01 3 2019-07-01 00:25:00 4176 0 #> 7 FUELINST 2019-07-01 3 2019-07-01 00:30:00 4074 0 #> 8 FUELINST 2019-07-01 4 2019-07-01 00:35:00 4160 0 #> 9 FUELINST 2019-07-01 4 2019-07-01 00:40:00 4115 0 #> 10 FUELINST 2019-07-01 4 2019-07-01 00:45:00 4107 0 #> 11 FUELINST 2019-07-01 4 2019-07-01 00:50:00 4104 0 #> 12 FUELINST 2019-07-01 4 2019-07-01 00:55:00 4088 0 #> 13 FUELINST 2019-07-01 4 2019-07-01 01:00:00 4103 0 #> 14 FUELINST 2019-07-01 5 2019-07-01 01:05:00 4185 0 #> 15 FUELINST 2019-07-01 5 2019-07-01 01:10:00 4123 0 #> 16 FUELINST 2019-07-01 5 2019-07-01 01:15:00 4189 0 #> 17 FUELINST 2019-07-01 5 2019-07-01 01:20:00 4232 0 #> 18 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