clean_date_columns.RdReformat date, time, and datetime columns
clean_date_columns(x)
| x | tibble/df; dataset with the columns to be formatted |
|---|
tibble/df; dataset with reformatted columns (if any needed reformatting)
generation_dataset_unclean <- as.data.frame( apply(generation_dataset_example, 2, as.character) ) #Create a version of the example generation dataset with character columns clean_date_columns(generation_dataset_unclean)#> record_type settlement_date settlement_period spot_time ccgt oil #> 1 FUELINST 2019-07-01 2 2019-06-30 23:00:00 4101 0 #> 2 FUELINST 2019-07-01 3 2019-06-30 23:05:00 4354 0 #> 3 FUELINST 2019-07-01 3 2019-06-30 23:10:00 4388 0 #> 4 FUELINST 2019-07-01 3 2019-06-30 23:15:00 4290 0 #> 5 FUELINST 2019-07-01 3 2019-06-30 23:20:00 4237 0 #> 6 FUELINST 2019-07-01 3 2019-06-30 23:25:00 4176 0 #> 7 FUELINST 2019-07-01 3 2019-06-30 23:30:00 4074 0 #> 8 FUELINST 2019-07-01 4 2019-06-30 23:35:00 4160 0 #> 9 FUELINST 2019-07-01 4 2019-06-30 23:40:00 4115 0 #> 10 FUELINST 2019-07-01 4 2019-06-30 23:45:00 4107 0 #> 11 FUELINST 2019-07-01 4 2019-06-30 23:50:00 4104 0 #> 12 FUELINST 2019-07-01 4 2019-06-30 23:55:00 4088 0 #> 13 FUELINST 2019-07-01 4 2019-07-01 00:00:00 4103 0 #> 14 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